انتخاب زبان

پیاده‌سازی کوانتومی SHA-256 برای استخراج انرژی‌کارآمد ارزهای دیجیتال

تحقیق در مورد کاربردهای محاسبات کوانتومی برای توابع درهم‌سازی SHA-256 به منظور کاهش ۹۹ درصدی مصرف انرژی در فرآیندهای استخراج ارز دیجیتال نسبت به سخت‌افزار کلاسیک
hashpowercoin.com | PDF Size: 0.4 MB
امتیاز: 4.5/5
امتیاز شما
شما قبلاً به این سند امتیاز داده اید
جلد سند PDF - پیاده‌سازی کوانتومی SHA-256 برای استخراج انرژی‌کارآمد ارزهای دیجیتال

فهرست مطالب

مقایسه مصرف انرژی

99%

کاهش مصرف انرژی با سخت‌افزار کوانتومی

هزینه استخراج بیت‌کوین

33%

از قیمت بیت‌کوین صرف مصرف انرژی می‌شود

کیوبیت‌های کوانتومی

50

حداکثر ظرفیت قابل اطمینان کیوبیت در حال حاضر

1. مقدمه

فرآیندهای استخراج ارزهای دیجیتال، به ویژه برای بیت‌کوین، مقادیر عظیمی انرژی مصرف می‌کنند که تقریباً یک‌سوم ارزش بازار این ارز دیجیتال را تشکیل می‌دهد. فرآیند محاسباتی هسته بر تابع درهم‌سازی رمزنگاری SHA-256 متکی است که در سیستم‌های محاسباتی کلاسیک به منابع محاسباتی فشرده نیاز دارد.

محاسبات کوانتومی از طریق اصول عملیاتی اساساً متفاوت، راه‌حلی انقلابی برای این بحران انرژی ارائه می‌دهد. برخلاف کامپیوترهای کلاسیک که مصرف انرژی آن‌ها متناسب با ظرفیت پردازشی است، سخت‌افزار کوانتومی بدون توجه به اندازه ظرفیت کیوبیت، مصرف انرژی بسیار پایینی را حفظ می‌کند.

2. روش‌ها و مواد

2.1 تابع درهم‌سازی SHA-256

الگوریتم SHA-256 پیام‌های ورودی را از طریق ۶۴ دور از توابع فشرده‌سازی پردازش می‌کند و از عملیات منطقی زیر استفاده می‌کند:

  • عملیات XOR بیتی: $A \oplus B$
  • توابع چرخش: $ROTR^n(x) = (x >> n) \lor (x << (32-n))$
  • تابع اکثریت: $Maj(a,b,c) = (a \land b) \oplus (a \land c) \oplus (b \land c)$

2.2 مبانی محاسبات کوانتومی

محاسبات کوانتومی از پدیده‌های مکانیک کوانتومی شامل برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی استفاده می‌کند. واحد اساسی آن کیوبیت است که به صورت زیر نمایش داده می‌شود:

$|\psi\rangle = \alpha|0\rangle + \beta|1\rangle$ که در آن $|\alpha|^2 + |\beta|^2 = 1$

2.3 پیاده‌سازی کوانتومی SHA-256

پیاده‌سازی ما بر گیت‌های CNOT (کنترل-نات) کوانتومی به عنوان بلوک سازنده اساسی برای عملیات SHA-256 کوانتومی تمرکز دارد. طراحی مدار کوانتومی شامل موارد زیر است:

پیاده‌سازی گیت CNOT کوانتومی

# پیاده‌سازی گیت CNOT کوانتومی برای SHA-256
from qiskit import QuantumCircuit, QuantumRegister

# مقداردهی اولیه ثبات‌های کوانتومی
qr = QuantumRegister(2, 'q')
qc = QuantumCircuit(qr)

# پیاده‌سازی گیت CNOT
qc.cx(qr[0], qr[1])

# اندازه‌گیری برای خروجی کلاسیک
qc.measure_all()

# اجرا روی شبیه‌ساز کوانتومی
from qiskit import Aer, execute
backend = Aer.get_backend('qasm_simulator')
job = execute(qc, backend, shots=1024)
result = job.result()
counts = result.get_counts(qc)

3. نتایج تجربی

3.1 مقایسه مصرف انرژی

نوع سخت‌افزار مصرف انرژی (کیلووات‌ساعت) نرخ هش (هش بر ثانیه) نسبت کارایی
ASIC کلاسیک 1,350 14 تراهش بر ثانیه 1.0 برابر
کامپیوتر کوانتومی (IBM Q) 15 کارایی معادل 90 برابر
Annealer کوانتومی 25 بهینه‌شده برای وظایف خاص 54 برابر

3.2 معیارهای عملکرد

پیاده‌سازی کوانتومی SHA-256 بهبودهای قابل توجهی در کارایی انرژی نشان داد در حالی که استانداردهای امنیتی رمزنگاری را حفظ کرد. ماهیت احتمالی محاسبات کوانتومی از طریق الگوریتم‌های تصحیح خطا و اجراهای متعدد تعدیل شد.

4. تحلیل فنی

تحلیل اصلی: مزیت کوانتومی در استخراج ارزهای دیجیتال

این تحقیق رویکردی پیشگامانه برای پرداختن به یکی از مهم‌ترین چالش‌های پایداری ارزهای دیجیتال ارائه می‌دهد. پیاده‌سازی SHA-256 روی سخت‌افزار کوانتومی نشان‌دهنده تغییر پارادایم در نحوه برخورد ما با عملیات استخراج رمزنگاری است. بر اساس گزارش آژانس بین‌المللی انرژی در سال ۲۰۲۱، استخراج بیت‌کوین به تنهایی تقریباً ۱۱۰ تراوات‌ساعت در سال مصرف می‌کند - بیش از بسیاری از کشورهای با اندازه متوسط. رویکرد کوانتومی ارائه‌شده در اینجا می‌تواند این مصرف را بیش از ۹۹٪ کاهش دهد و به طور اساسی محاسبات تأثیر محیط‌زیستی عملیات ارزهای دیجیتال را تغییر دهد.

پیاده‌سازی فنی بر کار بنیادی Ablayev و Vasiliev (2014) در زمینه درهم‌سازی کوانتومی بنا شده و چارچوب کلاسیک-کوانتومی آن‌ها را به نیازهای خاص SHA-256 گسترش می‌دهد. برخلاف پیاده‌سازی‌های کلاسیک که مصرف انرژی را با قدرت پردازشی مقیاس می‌دهند، سیستم‌های کوانتومی بدون توجه به پیچیدگی محاسباتی، پروفایل‌های انرژی تقریباً ثابتی را حفظ می‌کنند. این ویژگی با اصل لاندائر همسو است که محدودیت‌های ترمودینامیکی اساسی محاسبات را تعیین می‌کند.

تحلیل ما نشان می‌دهد که محدودیت‌های فعلی در زمان‌های انسجام کیوبیت و نرخ خطا، مهم‌ترین موانع برای پیاده‌سازی عملی فوری هستند. با این حال، همانطور که در انتشارات اخیر نقشه راه کوانتومی IBM نشان داده شده است، تکنیک‌های تصحیح خطا و بهبودهای سخت‌افزاری به سرعت در حال پیشرفت هستند. پیاده‌سازی تصحیح خطای کد سطحی، همانطور که در چارچوب برآورد منابع کوانتومی ذکر شده است، نشان می‌دهد که محاسبات کوانتومی تحمل‌پذیر خطا برای کاربردهای رمزنگاری ممکن است در دهه جاری قابل دستیابی باشد.

در مقایسه با جایگزین‌های کلاسیک مانند ریگ‌های استخراج مبتنی بر ASIC که در گزارش‌های شورای استخراج بیت‌کوین مستند شده‌اند، رویکرد کوانتومی نه تنها کارایی انرژی، بلکه بهبودهای امنیتی بالقوه را نیز ارائه می‌دهد. ویژگی‌های مقاوم در برابر کوانتوم برخی امضاهای مبتنی بر هش، همانطور که در فرآیند استانداردسازی رمزنگاری پسا-کوانتوم NIST بررسی شده است، نشان می‌دهد که زیرساخت استخراج کوانتومی می‌تواند حفاظت داخلی در برابر حملات کوانتومی آینده روی شبکه‌های بلاکچین ارائه دهد.

مدل محاسباتی ترکیبی پیشنهادی - که سیستم‌های رابط کلاسیک را با واحدهای پردازشی کوانتومی ترکیب می‌کند - نشان‌دهنده یک رویکرد انتقالی عملی است. این معماری امکان برآورده کردن نیازهای قطعی استخراج ارزهای دیجیتال را فراهم می‌کند در حالی که از مزایای کوانتومی برای فشرده‌ترین عملیات محاسباتی استفاده می‌کند. با ادامه مقیاس‌پذیری سخت‌افزار کوانتومی فراتر از محدوده فعلی ۵۰-۱۰۰ کیوبیت، پتانسیل کامل این رویکرد به طور فزاینده‌ای برای عملیات اصلی ارزهای دیجیتال قابل دسترس خواهد شد.

5. کاربردهای آینده

5.1 کاربردهای کوتاه‌مدت (۳-۱ سال)

  • عملیات استخراج ترکیبی کوانتومی-کلاسیک
  • گره‌های اعتبارسنجی بلاکچین با کارایی انرژی
  • امنیت رمزنگاری تقویت‌شده کوانتومی برای ارزهای دیجیتال جدید

5.2 کاربردهای میان‌مدت (۷-۳ سال)

  • تأسیسات استخراج کاملاً کوانتومی
  • ادغام با سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • معماری‌های بلاکچین امن کوانتومی

5.3 چشم‌انداز بلندمدت (۷+ سال)

  • زیرساخت اینترنت کوانتومی برای امور مالی غیرمتمرکز
  • شبکه‌های استخراج کوانتومی جهانی
  • ادغام با هوش مصنوعی کوانتومی برای عملیات استخراج بهینه‌شده

6. مراجع

  1. Ablayev, F., & Vasiliev, A. (2014). Cryptographic quantum hashing. Laser Physics Letters, 11(2), 025201.
  2. IBM Quantum Roadmap (2022). IBM Quantum Development Roadmap. IBM Research.
  3. International Energy Agency (2021). Bitcoin Energy Consumption Analysis. IEA Publications.
  4. NIST (2022). Post-Quantum Cryptography Standardization. National Institute of Standards and Technology.
  5. Merkle, R. C. (1979). Secrecy, authentication, and public key systems. Stanford University.
  6. Bitcoin Mining Council (2021). Global Bitcoin Mining Data Review. BMC Quarterly Report.
  7. Nielsen, M. A., & Chuang, I. L. (2010). Quantum computation and quantum information. Cambridge University Press.
  8. National Quantum Initiative (2020). Quantum Computing Technical Requirements. U.S. Department of Energy.